飞利浦与中国医科大学附属第一医院说相符发布伶俐重症新闻编制平台

智能识别床旁设备,不息采集数据,并同步全流程检验、药物及干预数据,还原重症实活着界

植入10余栽重症疾病路径管理理念,实时智能追踪患者病情转折,辅助过程分析及临床决策

全闭环过程稽核救治质量,实时迅速分析及预警质控走为缺失,实现诊疗过程优化及升迁

集周详组织化临床术语与有关型数据库于一体,高质量临床大数据,助力中国重症一向升迁

沈阳2019年4月1日 /美通社/ -- 日前,飞利浦与中国医科大学附属第一医院重症医学科说相符发布了“伶俐重症新闻编制平台”--ICM-UP (Intensive Care Medicine Up),是由中国医科大学附属第一医院(以下简称:中国医大一)马晓春主任带领的重症医学科和飞利浦团队,历时六年众协同共创的主要收获,为中国重症医学周围保障危重患者坦然、挑高救治效果以及一向升迁医患救治体验,挑供了一套真实相符中国患者特点和临床实际需求的、可复制的中国危重症临床解决方案。

重症监护室每天面临着诸众挑衅。最先,原由床旁设备和患者新闻集成度矮,数据匮乏集成完善性、及时性及有效性,大片面重症数据中央仍处于幼批集成、数据完善性不能及数据安详性差等题目。所以,医护人员必要消耗大量的时间和精力进走人造幼批数据搜集,更难及时从海量数据中获得有价值的数据新闻,甚至能够造成错失最佳的救治时机。其次,数据在医疗新闻编制中表现松散和临床逻辑有关性差的题目,必要医疗人员在分歧界面搜寻、清理诊疗依据,大夫无法基于完善的患者纵向数据,迅速做出有效的决策。此外,医院当下的新闻编制无法实现赓续性地优化,难以已足临床诊疗指南、质控及临床钻研一向发展的需求。

此次落地中国医大一的ICM-UP,常见问题是由马晓春主任带领的重症医学科与飞利浦团队共同开发的一套由新闻技术驱动的本地化伶俐重症新闻编制。ICM-UP 拥有兴旺的数据集成功能及临床术语重构的有关型数据架构,能够协助临床搜集来自分歧设备及新闻编制中的各栽临床数据,并将其分门别类的遵命临床术语进走分类、清理、映射,还原“患者病情演进”,不光撙节了医护人员手写记录的时间,并实在地将海量大数据归总,为医护人员的精准决策挑供郑重依据,从而为患者制定更具有针对性的个性化治疗方案,协助患者更益地康复。

ICM-UP拟以7*24幼时床旁监控机制,致力于以病人造中央的诊疗方式,其内置的十余栽危重症临床路径分析引擎,可实时筛查患者并第暂时间预警患者是否相符并高危风险,协助大夫客不都雅评价病人对于治疗方案的逆答。致力于协助大夫实在分析最佳的救治时机,并及时调整顿疗方案。

中国医科大学附属第一医院重症科学系主任马晓春教授认为:“现在中国照样匮乏一个具有临床深度的新闻编制,中国医大一与飞利浦配相符研发ICM-UP重症临床编制,将共同致力于服务中国重症医学的发展,并一向完善为中国重症挑供一个可走的临床新闻化手腕。”

马晓春教授

飞利浦大中华区副总裁、战略与配相符及互联关护事业群负责人梁建球师长外示:“飞利浦起终遵命本土化的创新理念,积极地推动及参与医疗生态编制的发展。吾们很幸运能够和马晓春主任以及其带领下的中国重症医学周围最特出的团队配相符共创,将其科系的实际临床情境植入飞利浦伶俐重症新闻编制平台,从而将飞利浦全球领先的创新收获转化在中国具有可复制的本地化解决方案,从而为更众的医院、患者乃至医疗编制创造价值。”

梁建球师长

飞利浦是患者监护解决方案的领导者,在全球拥有重大的客户群体,每年有超过2.75亿人始末其设备批准监护。在清淡病房和重症监护室,批准救治的患者每天能够生成数目惊人的数据。与此同时,飞利浦起终致力于携手全球医疗服务挑供者、学术界以及大型医院网络,共同编制和维护高质量的ICU患者数据库。


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